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Anthropic在Claude脑子里找到一间"工作间" 2026年7月6日，Anthropic发了一篇相当炸裂的研究——《语言模型中的全局工作空间》。他们在Claude的神经网络里找到一小块特殊区域，起名叫J-space。 这东西说人话就是：Claude在输出文字之前，脑子里有个"临时工作间"，里面同时只能装几十个概念，占整个网络活动的不到十分之一。但它能报告自己想了什么、能被要求去想什么、

你见过的大模型，都是一次吐一个词 GPT、Claude、Gemini——不管哪个模型，生成文本时都是一个token接一个token往外蹦。这是"自回归"架构，从2018年GPT-1开始就是这个套路。 7月2日，NVIDIA开源了 Nemotron-Labs-TwoTower，一个用扩散方式生成文本的语言模型。简单说：它不再是逐词生成，而是一次性处理整个输出序列。 结果是：速度翻了2.42倍，

6月30日，Google一口气掏了两个模型 说实话，这波Google的动作挺密。 6月30日，他们同时发布了 Nano Banana 2 Lite 和 Gemini Omni Flash，一个管图，一个管视频，而且都能通过API调用，不是停留在演示页面的玩具。 先说Nano Banana 2 Lite：4秒出图 这个模型的核心卖点就两个字：快、便宜。 文本生成图，4秒搞定 每张图成本

OpenAI出芯片了：跟英伟达抢饭吃，推理成本砍一半 6月24日，OpenAI发布了第一款自研AI芯片——Jalapeño（哈拉贝诺辣椒）。 不是PPT发布，是已经流片成功、在实验室跑着GPT-5.3的真实硅片。9个月从零设计到流片，博通负责硅实现，台积电3nm工艺代工。 这颗芯片，可能比GPT-5.6更值得关注。 Jalapeño是什么 简单说：一颗专为大语言模型推理设计的ASIC芯片

Sora之死：半年从爆红到关停，AI视频赛道到底怎么了？ 2026年3月24日，OpenAI宣布关停Sora视频生成服务。 从2025年9月爆红上线，到2026年4月26日APP正式下线（API将于9月24日终止），Sora只活了半年。 这个时间线本身就值得琢磨。 Sora为什么死 不是技术不行。Sora的视频质量在发布时确实是行业标杆。问题出在四个地方： 算力成本黑洞。视频生成的算力

Agent火了,但框架选错了会怎样 2026年AI Agent是热词,但很多人忽略了一个问题——框架选错了,后果不是"功能少一点",而是"重写整个系统"。三个主流框架:LangChain、CrewAI、AutoGen。用法、哲学、适合的人群完全不同。 花时间爬了三个框架的最新文档和各家的横评报告,结论先放前面。 工程师团队选LangChain/LangGraph,产品和业务团队选CrewAI

每个月都有人问我：现在到底该用哪个大模型？ 这个问题在2026年6月变得更难回答了，因为三家都在疯狂迭代。Anthropic 5月28日发了Opus 4.8，6月9日又掏出了Mythos级的Fable 5；Google在I/O上甩出Gemini 3.5 Flash当默认模型；OpenAI的GPT-5.5稳坐钓鱼台，GPT-5.6据说要来但一直没落地。 我花了三天时间，把这三个模型在六个维度上跑了一

先交代背景：我是设计师，不是程序员。 写了十几年代码的设计师应该不算多，我属于那种能改CSS但写不了React的人。以前做网站要么找前端外包，要么用Webflow这种可视化工具凑合。直到上个月，一个程序员朋友跟我说“你试试Cursor 2.0，现在设计师也能用了”，我才入的坑。 结果就是——30天，3个完整的网站，从设计到开发到上线全我一个人搞定的。 这篇文章不是软文，Cursor没给我一分

每隔几个月，AI圈就会吵一次这个问题：开源模型到底追上闭源了没有？ 上次吵是去年4月Llama 4发布的时候。有人说「追上了」，有人说「还差一截」。到今年上半年，DeepSeek V4在4月突然发布，GPT-5.5同月跟进，Claude Opus 4.6也在5月更新了——局面又变了。 与其听别人吵，不如我自己跑一轮测试。这篇文章的数据不是从benchmark网站上抄的，是我过去两周用5个模型跑

去年这个时候，「AI Agent」还是投资人PPT里的概念词。到了2026年中，情况变了——不是「将要变」，是「已经变了」。 我自己在过去几个月里接触了不少团队，有的是大厂内部项目，有的是创业公司。发现一个共同点：那些真正在用AI Agent做事的团队，基本都不发朋友圈。他们闷头跑了几个月，效果出来了，才偶尔在行业活动上说两句。 今天就聊聊我看到的5个真实落地场景。不是「未来可能」，是「现在就